確率論では、一見異なる問題も、同じ方法で解決できることがある。 そんな場合、これらの問題は「同じ確率モデルで説明できる」と言われる。 最も重要な確率モデルの一つは「ベルヌーイ過程」と呼ばれている。 次の例を考えてみよう。 例題 1 ...

書籍「データ解析のための統計モデリング入門」10章「階層ベイズモデル」の Python写経活動記録 です。 この記事は GLMM の 階層ベイズモデル 化に取り組みます。 二項分布・ロジットリンク関数・ランダム切片（個体差）の GLMM がベイズ統計モデルに！

記事全文がお読みいただけるようになるほか、ポイントプログラムにもご参加いただけます。 いますぐ現場で使える。 手技動画や患者指導、ガイドライン解説など、明日からの臨床現場ですぐに使えるコンテンツを、豊富に取り揃えています。メディカル ...

例えば、人事・労務管理で何人離職するかの確率、営業で10社訪問したうち何社成約するかの確率を知りたい場合、過去の実績から二項分布によって導き出せる。二項分布はコインを5回投げて、表が5回出る確率、4回出… 記事全文を読むには有料会員登録が ...