ユーザーはSQL内から、需要の変化に合わせて自動的にスケールアップ・ダウンするため、インフラストラクチャのコストを節約しながら、レイテンシのパフォーマンスを最適化する「Model Serving」のAPIエンドポイントとして、あるいはAIエージェントを構築 ...

大企業の独自AIモデル構築を支援しているDatabricksが、整ったラベル付きデータがなくてもAIの性能を向上させられる新しい機械学習技術を開発した。 Databricksの主任AI科学者であるジョナサン・フランクルは、AIの信頼性を高める上で顧客が直面している主な ...

この記事は会員限定です。会員登録すると全てご覧いただけます。 Databricksは2024年6月12日、年次のグローバルイベント「Data + AI Summit 2024」で、封数の新製品、新機能を発表した。 新たに発表されたのは、Databricksプラットフォームの全てのサービスがサーバ ...

推論の効率を示す「1秒・1ユーザーあたりの出力トークン数」は下図の通り。いずれのユーザー数においても、より小さいモデルであるMixtral-8x7Bが最大の出力を誇っています。一方、赤線で示されているDBRXの推論効率はLLaMa2-70BやDense-132Bを大きく上回りました。

双日テックイノベーション株式会社（以下、STech I）は11月28日、企業のAI活用を加速する「データ＆AI構築パッケージ」の提供を開始した。 データ＆AI構築パッケージは、Microsoft Azureの最新AI技術と、統合データ基盤のDatabricksを融合することで、AI開発環境の ...