本記事ではAutoEncoderをPytorchで実装します。ライブラリ紹介ではなく実装がメインのため学習シリーズに近い内容となります。 AutoEncoderの特徴は下記の通りです。 情報を圧縮することで軽い動作で使用できる。 ー＞本記事では784次元の画像を200次元（潜在 ...
PyTorchで実装したVAEにFashion-MNISTのデータを読み込ませ，存在しない服飾品の画像を生成する．また，潜在変数の効果を確かめる． 前提: Encoder-Decoderモデルの考え方 Encoder-Decoderモデルは，その名の通り，EncoderとDecoderの二つの部分によって構成されている． ...
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