動画生成技術は目覚ましい進化を遂げていますが、根幹を支えるVAE(Variational Autoencoder)の設計と訓練には依然として多くの困難が伴います。AIラボのLinumが画像と動画の両方に対応するVAEの開発に挑んだ過程で直面した課題や得られた貴重な知見について自社のブログにて詳細に解説していました。

GPT-4などの大規模言語モデルは非常に高い性能を有していますが、各モデルがどのような思考を経て応答を出力しているのかは開発者ですら把握できていません。新たに、OpenAIが大規模言語モデルの思考を読み取る手法を開発し、GPT-4の思考を1600万個の解釈 ...

会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 拡散モデルとは？ データの破壊と修復を学ぶモデル 拡散モデル（Diffusion Model）とは、画像生成AIに採用されている学習モデルの1つであり、データの拡散過程（ノイズが付与されて破壊される ...

――多施設データを用いたMAE手法でECG解析の精度を大幅向上―― 【発表のポイント】 マスクドオートエンコーダー（MAE）を用いた自己教師あり学習で高精度な心電図（ECG）解析モデルを開発しました。 多施設からのデータを活用し、モデルの一般化 ...