動画生成技術は目覚ましい進化を遂げていますが、根幹を支えるVAE(Variational Autoencoder)の設計と訓練には依然として多くの困難が伴います。AIラボのLinumが画像と動画の両方に対応するVAEの開発に挑んだ過程で直面した課題や得られた貴重な知見について自社のブログにて詳細に解説していました。

GPT-4などの大規模言語モデルは非常に高い性能を有していますが、各モデルがどのような思考を経て応答を出力しているのかは開発者ですら把握できていません。新たに、OpenAIが大規模言語モデルの思考を読み取る手法を開発し、GPT-4の思考を1600万個の解釈 ...