企業でのデータ活用を推進する動きが活発になる中、ツール選定を含めどのように進めるべきか悩む企業もいるのではないだろうか。Excelやスプレッドシードなど、すぐに導入できる“表計算ツール”でお試しするか、社内稟議を取って専用の“BI（ビジネス ...

データサイエンスで企業と社会の課題を解決する株式会社DATAFLUCT（本社所在地：東京都千代田区、代表取締役：久米村 隼人）は、ノーコードで機械学習モデルを構築できるマルチクラウド環境のAutoML[※1]ツール『DATAFLUCT cloud terminal.』を5月12日から順次 ...

Googleは、業務上の個別のニーズに応えられる、独自の機械学習モデルを素早く簡単に構築できるサービス「Cloud AutoML」の提供を1月17日から開始している。第1弾は画像認識用の「Cloud AutoML Vision」で、アルファ版として一部のユーザーに提供されている。

KPMGコンサルティング株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長 兼 CEO：宮原正弘、以下、KPMGコンサルティング）は、企業の業務効率化や自動化の実現に向け、機械学習の専門知識やスキルがなくても機械学習モデルの設計や構築を自動化するAutoML ...

The compelling Oct. 15, 2019 presentation below is on behalf of one of my favorite Meetup groups: LA Machine Learning. The talk, “AutoML in Practice,” is by Danny D. Leybzon, a Solutions Architect at ...

Googleのエンジニアチームが、基本的な数理演算のみを使って最適な機械学習アルゴリズムを自動的に発見する人工知能(AI ...

QeexoとSTマイクロエレクトロニクス、機械学習コア内蔵MEMSモーション・センサを使用した次世代IoTアプリケーションの開発加速に向けて協力 *2021年7月7日にマウンテン・ビュー（米国）およびジュネーブ（スイス）で発表されたプレスリリースの抄訳です。

「「AutoML」の可能性と限界」の連載記事一覧です。 メインフレームを支える人材の高齢化が進み、企業の基幹IT運用に大きなリスクが迫っている。一方で、メインフレームは再評価の時を迎えている。