Azure Machine Learning（以降AzureML）は数あるクラウド上の機械学習PaaSの中でも柔軟性の高い機械学習の開発環境です。 ところでここ数年でとてもよく耳にするようになった機械学習とはなんでしょうか。正確に定義するは難しいのでここで詳細に説明することは ...

株式会社ナレッジコミュニケーション(本社：千葉県市川市、代表取締役：奥沢明、以下「ナレッジコミュニケーション」)は、マイクロソフトの「Microsoft Azure を使用した分析」分野において、高度な専門性、豊富な経験等を有するパートナー企業として ...

AIソリューション事業を手掛ける株式会社ヘッドウォータース（本社：東京都新宿区、代表取締役：篠田 庸介、以下「ヘッドウォータース」）は、マイクロソフトの上位パートナー認定資格「Microsoft Azure の AI および Machine Learning」のSpecializationを取得した ...

検証では、手書きした数字の認識モデルの開発を通じて、Automated Machine Learningの有効性を評価する。 検証の手順としては、まずAzure NotebooksでML serviceのワークスペース、トレーニング用のVM、学習データのダウンロードプログラム（VM上で実行）を作成。

2019年12月4日、DIGITAL Xが主催するイベント「DIGITAL X DAY 2019 コミュニケーションAIが実現する新しい接客のカタチ」が開催されました。インターネットの普及と発達により、顧客との対話方法が多様化している昨今。AIが顧客とのコミュニケーションにどのよう ...

米Microsoftのクラウドサービス「Microsoft Azure」（以下、Azure）。前回はPaaS（Platform as a Service）として提供されるAzure SQLデータベースと、IaaS（Infrastructure as a Service）上にSQLデータベースサーバーを構築する場合とを比較しながら、その特徴などを説明した。

「このnoteを読むだけで、Azure Machine Learningを使って数字ベースのAIモデルが作れるようになる！」 そんな簡単にAIモデルが作れるわけないやろ！ とお考えかもしれませんが、Azureの環境構築さえしてしまえば、後はAIにお任せ。統計の知識は最低限でもAI ...

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米dotDataは7日、特徴量自動発見・抽出プラットフォーム「dotData Feature Factory」が、Microsoft Azureで機械学習モデルを構築・運用できる「Azure Machine Learning（Azure ML）」上で利用可能になったと発表した。 この連携により、Microsoft Azureユーザーは、特徴量の発見を ...

空調設備を中心に 90 年にわたって培ってきた技術力を生かし、総合的なシステム エンジニアリングを提供する高砂熱学工業株式会社。「環境ソリューション プロフェッショナル」を目指す同社では、機械学習を活用した「設備運用最適化システム」の開発 ...