日本発のPython用ライブラリーの代表例は深層学習向けの「Chainer」だ。PFNがOSSとして2015年に公開した。グーグルのTensorFlowやフェイスブックのPyTorchが世界で普及するなか、日本を中心に根強い人気がある。

Preferred Networks（PFN）は2019年5月16日、オープンソースのディープラーニング（深層学習）フレームワーク「Chainer（チェイナー）」と汎用配列計算ライブラリ「CuPy（クーパイ）」のメジャーアップデート版となる「v6」をリリースした。Chainer v6では、Chainer v5 ...

インテルとPreferred Networks（PFN）は4月6日、PFNが開発・提供するディープラーニング向けオープンソースフレームワーク「Chainer」の開発で協業すると発表した。 PFNは、IoTにフォーカスした深層学習技術のビジネス活用を目的に、Preferred Infrastructureからスピン ...

アフレルとPreferred Networks（PFN）は2019年10月7日、ロボットカーを動かしながらディープラーニング（深層学習）の基礎知識を学べる実践的なプログラミング教材「実践！Chainerとロボットで学ぶディープラーニング」を共同で開発したと発表した。同日付でWeb ...

TensorFlowやChainerなどのフレームワークを使わずに、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）までゼロから構築できるようになりましょう。 ディープラーニングをフルスクラッチで構築することにより、普遍的な原理がしっかりと身につきます。 人工知 ...