Data Science: Depending on where you want to dwell in the "data factory," you can choose between Data Science, Data Engineering, and Artificial Intelligence. Despite their connections, they call for ...

【プレスリリース】発表日:2026年03月13日データブリックス、データ業務にエージェント型エンジニアリングをもたらす「Genie Code」を発表-データエンジニアリング、データサイエンス、アナリティクスのアイデアを自律的に本番環境へ展開するAIエージェント-※本リリースは2026年3月11日（米国時間）に、米国・サンフランシスコで配信された英文プレスリリースの和訳です。＊参考画 ...

Data Engineering: Data Engineering, the real engine that makes AI possible, is frequently overlooked by students who rush toward AI Engineering or Data Science. By 2026, there is broad agreement in ...

DXの実現において鍵となるデータの活用。データを存分に活用するためには、どのような機能が必要なのか。塩野義製薬 データサイエンス部長・北西由武氏は「データに基づく仮説検証サイクルを高速かつ高品質に回すためには、データエンジニアリングが ...