Agentic systems and enterprise search depend on strong data retrieval that works efficiently and accurately. Database provider MongoDB thinks its newest embeddings models help solve falling retrieval ...
オラクルは本日、「Oracle Database 23c」にAIベクトルを活用したセマンティック検索機能を追加する計画を発表しました。一連の機能群である「AI Vector Search」には、新たなベクトルデータ型、ベクトル索引、ベクトル検索のSQL演算子が含まれ、「Oracle Database」は ...
2023年2月1日、CData Software Japan 合同会社（本社：アメリカノースカロライナ州、日本オフィス：宮城県仙台市、代表社員 職務執行者：疋田 圭介、以下CData）は、株式会社スマートスタイル（東京都港区、代表取締役社長：河野 一）と共同で、SaaS / DB データを ...
Qdrant's $50M Series B and version 1.17 release make the case that agentic AI didn't simplify vector search — it scaled the ...
Tavily and TinyFish among customers using MongoDB (MDB) to build and scale AI-powered features and workloads. SAN FRANCISCO, Jan. 15, 2026 /PRNewswire/ -- MongoDB, Inc. today announced an ...
Tavily and TinyFish among customers using MongoDB to build and scale AI-powered features and workloads. Transforming data into AI intelligenceAs projects move into production, many organizations are ...
データに基づいた経営により業務の徹底した効率化が求められる中で、扱うデータが増えるほど処理に時間がかかる、データベースの運用やチューニングを請け負うエキスパートの確保に苦労するなど、思うように分析に集中できないという課題がある。
Tavily and TinyFish among customers using MongoDB to build and scale AI-powered features and workloads. SAN FRANCISCO, Jan. 15, 2026 /PRNewswire/ -- MongoDB, Inc. (NASDAQ: MDB) today announced an ...
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