Databricks wants to draw on AI to help organizations respond to a higher speed of attacks, based on newly disclosed ...

The data management and analytics company is supplying organizations with ready-made AI agents, minus the hassle.

大企業の独自AIモデル構築を支援しているDatabricksが、整ったラベル付きデータがなくてもAIの性能を向上させられる新しい機械学習技術を開発した。 Databricksの主任AI科学者であるジョナサン・フランクルは、AIの信頼性を高める上で顧客が直面している主な ...

この記事は会員限定です。会員登録すると全てご覧いただけます。 Databricksは2023年3月7日（米国時間）、「データブリックスモデルサービング」（Databricks Model Serving）の一般提供を開始した。 レイクハウスプラットフォームの各種機能と統合しており ...

With an overflowing war chest from its recent $5 billion raise, Databricks is buying startups and looking for more. It ...

ユーザーはSQL内から、需要の変化に合わせて自動的にスケールアップ・ダウンするため、インフラストラクチャのコストを節約しながら、レイテンシのパフォーマンスを最適化する「Model Serving」のAPIエンドポイントとして、あるいはAIエージェントを構築 ...

Databricksと Hugging Faceは共同で、Apache Sparkデータフレームから Hugging Face データセットを作成することができる新機能を発表した。人工知能（AI）モデルのトレーニングや微調整のためのデータのロードと変換をより簡単にする方法を提供する。ユーザは、Spark ...

この記事は会員限定です。会員登録すると全てご覧いただけます。 Databricksは、「Apache Spark」をベースとしたビッグデータ処理基盤をクラウドで提供する企業として2013年に誕生した。従来、OSSを組み合わせたシステム構築が必要だったApache Sparkの実行環境を ...

Developers Summit 2026・Dev x PM Day 講演資料まとめ Developers Boost 2025 講演資料まとめ Developers X Summit 2025 講演資料まとめ Developers Summit 2025 FUKUOKA 講演関連資料まとめ Developers Summit 2025 KANSAI 講演関連資料まとめ Developers ...

推論の効率を示す「1秒・1ユーザーあたりの出力トークン数」は下図の通り。いずれのユーザー数においても、より小さいモデルであるMixtral-8x7Bが最大の出力を誇っています。一方、赤線で示されているDBRXの推論効率はLLaMa2-70BやDense-132Bを大きく上回りました。