JAX/Flaxを学ぶ上でまず大変なのは、日本語の情報が少ないことではないでしょうか。Qiitaや個人ブログではいくつか見かけ ...

この回では、機械学習とTensorFlow.jsの基本を理解します。機械学習ライブラリとしてのTensorFlowでできること、機械学習の基本を紹介します。さらに、自身での作業に入る前に、どのようなことが実際可能になっているか、絵文字ハントゲームやパックマンの ...

株式会社AVILEN(東京都中央区 代表取締役 高橋 光太郎)は、TensorFlowベースで学べる『全人類がわかるE資格コース』を2022年5月1日より提供開始しました。 これにより、PyTorch、TensorFlowからお客様自身が学びたいフレームワークを選択して受講いただけるように ...

米Googleは1月21日（現地時間）、無料オンライン学習プログラム（MOOC）UDACITYと協力し、ディープラーニングを学べる無料コース「Deep Learning：Taking machine learning to the next level」を開設したと発表した。 この短期間の集中コース（約3カ月）は、ニューラル ...

一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会はコラム「第24回「近ごろの機械学習ライブラリ（1）TensorFlow/Keras」」を公開し ...

「PyTorch」と「TensorFlow」は、深層学習（ディープラーニング）モデル開発のための機械学習フレームワーク（特定の機能を持つプログラムの開発を支援するプログラム部品やドキュメントの集合体）だ。どちらも無料のオープンソースフレームワークであり ...

AI（人工知能）モデルを開発する上では、「PyTorch」「TensorFlow」といった深層学習（ディープラーニング）モデル開発のための機械学習フレームワーク（特定の機能を持つプログラムの開発を支援するプログラム部品やドキュメントの集合体）を活用すること ...

AI（人工知能）モデルやAIアプリケーションを開発する上で、フレームワーク（特定の機能を持つプログラムの開発を支援するプログラム部品やドキュメントの集合体）の選択は需要だ。AI技術の中核を担う深層学習（ディープラーニング）モデル開発の主要 ...

ディープラーニングでの、データとニューラルネットワークが大規模化していくにしたがって、トレーニングで利用するハードウェアにはスペックの高いものが求められる。 モデルのトレーニングに特化したGPUの利用がベストだとしても、そのコストが ...

従来のディープラーニングモデルの限界を克服した技術を開発した企業 INEEJI Corp.、世界最高水準の説明可能人工知能ソリューションを通じて産業の自動化を超え全ての産業へ人工知能による知能化及び高度化を主導。 INEEJI(インイジ)のジョン·ギヨン研究員 ...