音声データの中に「どんな音（周波数）」が含まれているかを調べるためには、フーリエ変換（Fourier Transform）が欠かせません。 特にデータサイエンスや機械学習の分野では、音声特徴量抽出の第一歩として高速フーリエ変換（FFT: Fast Fourier Transform）が頻繁 ...

FFTは、時間軸を周波数軸へ変換してくれる演算です。 一定の時間間隔でサンプリングされた波形（時系列データ）を与えると、一定の周波数間隔で並んだデータ（周波数成分)が得られます。 FFT演算の答えは複素数(ベクトル)で得られ、そこから振幅や位相 ...

Notifications You must be signed in to change notification settings As physicists, we're used to observing and modeling oscillations, thinking in terms of normal modes, etc. In this tutorial we will ...

Abstract: The cognitive load of numerically complex concepts such as FFT in engineering discipline could be a challenge in comprehension and interest or motivation for learning the same. The proposed ...