Abstract: The problems of constructing Gaussian signals models with a given three-dimensional probability density on the basis of the biconnected Markov chain are considered. The article presents a ...
deep Gaussian processでニューラルネットワークの予測の不確実性を算出する手法を紹介します。 Gaussian process (ガウス過程) ガウス過程では、データセット$${{(x_1, y_1), ..., (x_n, y_n)}}$$の関数$$${y=f(x)}$$を、多変量正規分布を用いてモデル化します。 平均関数$${m(x_i)} ...
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