本稿は中国特許データ（1985年～2016年）の発明者情報について、機械学習によって同一発明者の識別作業を行った。手作業を作成した教師データを用いて、機械学習の7つの方法(Naïve Bayes, Logistic, LDA and QDA, Random Forest, Ada BoostとGradient Boosting)のパフォーマンス ...

A machine learning gradient boosting regression system, also called a gradient boosting machine (GBM), predicts a single numeric value. A GBM is an ensemble (collection) of simple decision tree ...

このノンテクニカルサマリーは、分析結果を踏まえつつ、政策的含意を中心に大胆に記述したもので、DP・PDPの一部分ではありません。分析内容の詳細はDP・PDP本文をお読みください。また、ここに述べられている見解は執筆者個人の責任で発表するもので ...

リコーは12月26日、機械学習において近年注目されている手法であるGradient Boosting Decision Tree（GBDT：勾配ブースティング決定木モデルの学習を高速し、電力効率を上げる回路アーキテクチャを開発したと発表した。 この回路アーキテクチャを、FPGA（Field ...