会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 「グラフデータベース」とは何か？ 大規模言語モデル（LLM）とベクトルデータベースを活用したRAGシステムは、ハルシネーションリスクに対する有効なソリューションとして注目を集めてきた。

こんにちは。アバナードの廣瀬です！ GraphRAGのオープンソース化に伴い、その使用感を紹介していきます！ GraphRagとは？既存RAGとの違い 既存のRAG（Retrieval-Augmented Generation）はドキュメントの検索と生成を組み合わせて情報を提供しますが、GraphRAGはこれに ...

Microsoft Researchから、「GraphRAG」を簡単に試せるツールが公開された。GraphRAGは、「Graph」と呼ばれる構造化データを参照して回答を生成するRAG（Retrieval Augmented Generation）の手法だ。文章などの非構造化データから情報を取り出し、それぞれの関係を表すKnowledge ...

Microsoftは2024年12月16日、複雑な情報を処理できるよう強化拡張されたRAG 「GraphRAG」 の正式版GraphRAG 1. 0のリリースをアナウンスした。 Moving to GraphRAG 1.0 – Streamlining ergonomics for developers and users -Microsoft Research Blog GraphRAGはRAG ...

GraphRAG（Graph-based Retrieval-Augmented Generation）は、大規模言語モデル（LLM）の性能をさらに高めるための新たなアプローチとして注目されています。従来、RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、LLMの応答に外部データを組み込み、より適切かつ現実的な回答を生成 ...

Earlier this year, we introduced GraphRAG, a graph-based approach to retrieval-augmented generation (RAG) that enables question-answering over private or previously unseen datasets. Today, we’re ...

RAG （Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成） は、ユーザーのクエリに基づいて特定の分野や組織の内部ナレッジベースの情報を検索し、その結果を参照してAIの回答に組み合わせる技術。モデルを再トレーニングすることなく、これらの情報を生成結果に ...

Editor’s note, Apr. 2, 2024 – Figure 1 was updated to clarify the origin of each source. Perhaps the greatest challenge – and opportunity – of LLMs is extending their powerful capabilities to solve ...

Welcome to GraphRAG Local with Interactive UI! This is an adaptation of Microsoft's GraphRAG, tailored to support local models and featuring a comprehensive interactive user interface. Important Note: ...