現代のデータ時代において、情報をただ保存・検索するだけでは不十分です。 私たちに求められているのは、「推論する力」、つまり、既知の情報から新たな知見を導き出す能力です。 このような背景から、「ナレッジグラフ推論（Knowledge Graph Reasoning：KGR ...

AIが「知識」を扱えるようになってきた今、次に注目されているのは、時間とともに変化する知識をどう扱うかというテーマです。 本記事では、**Temporal Knowledge Graph Reasoning（TKGR／時間的知識グラフ推論）**の基本から、実践的な応用例、そして代表的な推論 ...

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インターネット検索や機械学習に欠かせないナレッジグラフは、グラフ構造でさまざまな知識を連結し、データを連係させて知識の探索や高度な分析を実行することができます。情報分野の学術雑誌「Communications of the ACM」が、人工知能と機械学習のベースと ...