など、さまざまな要素があります。 最近では、データ分析やAIを使った競馬予想も注目されています。 過去のレースデータを分析し、 「どの馬が勝つ可能性が高いのか」を AIで予測するという方法です。 とはいえ、 「なんだか難しそう…」 「数学とか ...

Python初心者がKaggleのTitanicコンペに挑戦！今回は「アンサンブル編」として、複数の機械学習モデルを組み合わせて精度向上を図る方法にチャレンジしました。XGBoostやLightGBMなど、Kaggleで人気の高いモデルを組み合わせ、「投票」で最終的な予測を出す仕組み ...

Dr. James McCaffrey of Microsoft Research provides a full-code, step-by-step machine learning tutorial on how to use the LightGBM system to perform multi-class classification using Python and the ...

A multi-class classification problem is one where the goal is to predict a discrete variable that has three or more possible values. For example, you might want to predict a person's political leaning ...

Comparison experiments on public datasets show that LightGBM can outperform existing boosting frameworks on both efficiency and accuracy, with significantly lower memory consumption. What's more, ...