Matplotlibは可視化用ライブラリです。グラフ化することで傾向が理解出来たり伝えたいことを一目で理解させることができます。 matplotlibでは様々な図がかけますが本記事では折れ線図をメインとして使用して「サクッときれいな図を複数作る」ことに重きを ...

pandas.plot()だけでもさまざまなグラフを作成できる便利なメソッドである。しかし、細かい調整を行いたい時は、matplotlib.pyplotで調整するのが簡単である。今回は、単一のグラフの調整について覚書として記録しておく。（複数のグラフを扱う axes操作は ...

今回は、前回導入したNumpy、 そしてグラフを描画するmatplotlibを使って、 いくつかの代表的な分布を紹介していきます。 第5回 「 「よく使う分布」 はどうしてよく使う？」 の項でも代表的な分布が紹介されていました。そこでは、 “⁠この状況 （モデル ...

We had a quick introduction to plotting with matplotlib in previous lessons. This lesson covers plotting with Python and matplotlib using a more structured approach. In this section, we'll look into ...

Good first issueOpen a pull request against these issues if there are no active ones!Open a pull request against these issues if there are no active ones!topic: mplot3d The ax.invertxaxis() and ...

Now that we've seen the basics, let's break it all down with a more formal introduction of Matplotlib's Object Oriented API. This means we will instantiate figure objects and then call methods or ...