最近，研究活動（おもに実験)で得たデータを計算したり，可視化するのに使っているPython。可視化（グラフ作成)に使うMatplotlib(Seaborn)の使い方をすぐ忘れてしまうので，自分のために書き留めておこうと思う。 x = np.linspace(1,100,100) y = x**2 一番簡単なプロット ...
上記の記事を読んでつまづいたところのメモ。 pyplotはグラフなんかを表示するためのモジュール。 なんとなくは知ってるけど使いこなせてはいないので、改めて使い方を確認。 みたいな書き方ができるようになる。 import matplotlib matplotlib.pyplot.figure() 一番 ...
which will return matplotlib.ticker.Locator or list depending on if there is overlapping between major and minor ticks. The solution is to modify get_minorticklocs() to return ...
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It is possible to set a logarithmic scale for one or both axes. This functionality is in fact only one application of a more general transformation system in Matplotlib. Each of the axes' scales are ...
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