Pythonで科学技術計算をしようとするときに必要なライブラリーに，NumPy (ナンパイ), SymPy (シンパイ), Matplotlib (マットプロットリブ), SciPy (サイパイ), pandas (パンダス)がある．それらの基本的な使い方を勉強しているので，備忘録としてここに用語集を作る． ...

「NumPy+matplotlib実践トレーニング」は、機械学習で非常に有用なツール、NumPyとmatplotlibを練習する講座です。 NumPyはPythonの拡張モジュールで、深層学習などの機械学習で頻繁に使用されます。 多次元配列を強力にサポートし、内部はC言語で実装されている ...

Abstract: Python is a simple, dominant and well-organized interpreted language. Python is used to develop the very high performance scientific related application and it is used to develop an ...

科学技術計算向けの、Pythonの実践的な入門書。理工系の学部や研究室等でもPython採用実績が増えてきています。本書では、実験やシミュレーション等で役立つPythonによる開発の基本を徹底解説。冒頭でロケットシミュレータの作成場面を想定し ...

数学的な理論を視覚的に理解したり、シミュレーション結果をグラフ化したりする際、Pythonの二大ライブラリであるNumPyとMatplotlibの組み合わせは非常に強力な武器となります。手作業でデータを用意するのではなく、数式に基づいて滑らかな曲線を自動生成 ...

It is well possible to use Python as powerful graphical calculator and replace specialized software as is e.g. MATLAB. This workshop provides introduction how to achieve this using established Python ...

Data analysis is an integral part of modern data-driven decision-making, encompassing a broad array of techniques and tools to process, visualize, and interpret data. Python, a versatile programming ...