AI時代のアプリケーション開発では、エージェントAIがデータを自動生成するようなケースも増えてきます。従来のようにOLTPとOLAPが分離した環境では、データが分析に利用可能になるまでのタイムラグがボトルネックになります。

現代のデータプラットフォームは、その進化と共に、より高度で複雑な要求を満たすために進化してきました。今日は拙いながらも、OLTPとOLAPの基礎から始まり、現代におけるデータプラットフォームの課題と将来展望について、整理してみたいと思います。

さて、 まずはこのテーブルから、 口座IDごとの処理金額の平均を 「過去からその当日まで」 のデータを使って出力してみます （リスト1、 図2⁠）⁠。 リスト1口座IDごとの処理金額の平均を出力 このクエリには、 通常AVG関数を使うときとは大きく異なる点 ...

OLAPとはOn Line Analytical Processingの略称です。日本語ではオンライン分析処理と訳されます。データベースに集積された大量データから、多次元的な集計・分析を行い、素早く結果を返すという仕組みやソフトウェアを指します。「オンライン」はネットワーク ...

これでOLAP関数の基本は押さえられました。今度はもう少し踏み込んだ使い方を勉強しましょう。もう一度同じAccountsテーブル （図1） を使い、 記録日ごとに入金額の大きかった順のランキングを求めます。今度は口座の違いは気にせず、 あくまで日付だけ ...

10月20日、日本オラクルはOLTPとDWHの基盤を統合可能とするデータベース・マシンの最新版として「Oracle Exadata Database Machine X2-8」を発表した。 最新世代プロセッサーの採用で暗号化も標準へ Oracle Exadata Database Machineは、x86サーバーとストレージ、インターコネ ...

国内での分析基盤提供を本格化： OLAPデータベースのClickHouse、Google Cloud東京リージョンで「ClickHouse Cloud」を提供開始 列指向のデータベース管理システムを提供するClickHouseは、Google Cloudの東京リージョンにおいて、クラウドサービス版の「ClickHouse Cloud」が ...

1stホールディングスグループのウイングアーク株式会社（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：内野弘幸）は、数値データとテキストデータのハイブリッドOLAP分析ソリューション「Dr.Sum EA TextOLAP」を、9月13日（金）より提供します。価格は100万円 ...