ここ数年、GPT, Claude, DeepSeek などの大規模言語モデル (LLM) を活用した RAG (Retrieval Augmented Generation) が注目を集め、社会実装が進んでいます。 RAG とは、膨大なドキュメントをデータベース等へ保存しておき、ユーザの質問に応じて関連度の高い文書を取り出し ...

# This is a working example that leverages Langchain, OpenAI GPT-3.5turbo, and PGvector PostgreSQL extension. # Give it one or more txt documents to "read", and then you can ask it questions about the ...

OpenAI の API をただ使うだけでは面白みもないので、たとえば Obsidian の PKM を RAG にして使えるようにしたらちょっと面白いんじゃないかと、ベクトルデータベースを使えるようにしてみました。 わが家にはちんまいけれどもサーバがありますので、pgvector を ...

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For 500 queries over 1000 stored vectors of dimension 2000 with accuracy@10 on an Intel Core i9-13900H machine : Comparison Store Time (s) Query Time (s) Precision pgvector_hnsw_halfvec_l2_ops 5.68 ...