SMN株式会社（以下、SMN）の研究開発組織「a.i lab.」（アイラボ）は、東京工業大学工学院 経営工学系の中田和秀准教授の研究室との共同研究により、推薦システムをバイアスなしで最適化するアルゴリズム「Relevance Matrix Factorization」を開発しました。

ユーザーとアイテムの評価値行列から、特異値分解（SVDとは少し異なる）して未評価の値を予測するものでした。 これにはコールドスタート問題というのがありまして、実際に評価されたアイテム（明示的な評価）のみを考慮しており、暗黙的な評価は扱っ ...