前回は、Pythonをインストールする方法を紹介した。今回は、Pythonでプログラムを作るのに便利な、Jupyterノートブックを紹介する。Jupyterを使えば、試行錯誤しながらプログラムを作ることができるので、データ解析や機械学習などの用途でPythonを使うのに便利だ。

JupyterLabは、Jupyter Notebookをベースにして誕生し、Pythonユーザを中心に人気の高いオープンソースのデータ分析環境です。Jupyterはインタラクティブにコードを実行でき、その結果を多彩なグラフや表などによって容易に表現できます。本書では、Jupyterをこれ ...

前回、Jupyterノートブックをインストールして、Pythonのコードを書いてすぐに試してみる方法を紹介した。今回は、Jupyterノートブックを利用して、CSVファイルの読み込み、および、視覚化に挑戦してみよう。 CSVファイルについて 日々、業務で使うデータの ...

Learning something new can feel overwhelming, especially when it comes to programming. Maybe you’ve always wanted to dip your toes into coding but felt intimidated by the jargon or unsure where to ...

Overview The Jupyter notebook system gives Python users a visual, interactive way to run code, display the results, and share the source with others. But Jupyter notebooks have limited interactivity.

Improved IntelliSense support for Jupyter Notebooks highlights the September 2022 update of Python dev tooling in Visual Studio Code. That tooling comes in extensions for Python (64 million installs, ...

In the regular monthly update to Python tooling for Visual Studio Code, Microsoft announced an improved setup experience for Jupyter notebooks, along with new inlay type hints for the Pylance language ...