心拍数補正QT間隔（QTc）を判定する人工知能（AI）対応12誘導心電図（ECG）アルゴリズムを開発し、モバイル心電図機器（ECG）で収集した心電図記録のデータを用いて、臨床的に意義のあるQTc延長（QTc値≧500msなど）を検出する能力を検証した。QTcを予測する ...
A machine learning model was more effective at detecting congenital long QT syndrome on resting ECGs than manual measurement of QT intervals by arrhythmia experts, in a new study. Researchers ...
men, trans people having hormone treatment, and intersex people who have QTc longer than 440 milliseconds people who have a follow-up ECG with more than a 50‑millisecond increase in QTc. For trans ...
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