今回は、 Hadoopの構成要素である並列データ処理フレームワークMapReduceにおける実装アーキテクチャの特徴について解説します。加えて、 類似のシステムである並列データベースを取り上げ、 想定するワークロードなどの違いについて解説します。 Apache ...
第一部では、 Hadoopなどの並列データ処理系の基礎である並列データベース技術や分散システム技術を解説してきました。第二部では、 実際の処理系により焦点を当て、 それらの設計と実装を見ていきます。 第二部では、 最初の4回を用いて、 Apache Hadoopの ...
Google and its MapReduce framework may rule the roost when it comes to massive-scale data processing, but there’s still plenty of that goodness to go around. This article gets you started with Hadoop, ...
When your data and work grow, and you still want to produce results in a timely manner, you start to think big. Your one beefy server reaches its limits. You need a way to spread your work across many ...
翔泳社では、「独習」「徹底入門」「スラスラわかる」「絵で見てわかる」「一年生」などの人気シリーズをはじめ、言語や開発手法、最新技術を解説した書籍を多数手がけています。プロジェクトマネジメントやチームビルティングといった管理職向けの ...
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Hadoop is a popular open-source distributed storage and processing framework. This primer about the framework covers commercial solutions, Hadoop on the public cloud, and why it matters for business.
With the massive amount of data proliferating the Web, companies such as Google and many others are building new technologies to sort it all. Core to that movement is something called MapReduce, a ...
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