層別サンプリング（Stratified Sampling）は、統計学や市場調査で用いられるサンプリング技術の一つです。 この方法では、母集団を内部的に均質なサブグループまたは「層」に分割し、各層から無作為にサンプルを選択します。目的は、母集団全体の特性を ...

「データが足りないなら増やす。多すぎるなら減らす。」 シンプルに言えば、それがサンプリングの発想です。 特に分類問題などで、片方のクラスだけが極端に少ない（例えば「異常」や「不良品」など）とき、モデルは多数派ばかりを学習してしまい ...