sklearnは、機械学習のためのpythonライブラリである。pipを持っているけどsklearnを持っていない場合は のようにして作れる。x_trainとy_trainは機械学習に用いるデータで、x_testとy_testは機械学習が精度良く行われたかどうかを評価するために用いるデータである。
タイトルで区切ってますので、みたいところだけ見れるようにしてます。（つもり） 今回用いるのはsklearnのpipelineにあるmake_pipelineについてみていきます。 このmake_pipelineはなにをしているのかといえば、複数のモデルを結合して一連の処理を行うことが可能 ...
一部の結果でアクセス不可の可能性があるため、非表示になっています。
アクセス不可の結果を表示する