GPT-4などの大規模言語モデルは非常に高い性能を有していますが、各モデルがどのような思考を経て応答を出力しているのかは開発者ですら把握できていません。新たに、OpenAIが大規模言語モデルの思考を読み取る手法を開発し、GPT-4の思考を1600万個の解釈 ...
RAG（Retrieval-Augmented Generation）はLLMの事実性を高める有力な手法ですが、検索した文書と矛盾する回答を生成する「ハルシネーション」の問題が依然として残っています。本論文「RAGLens」は、Sparse Autoencoder（SAE）を使ってLLM内部の活性化パターンを分析し ...
公式の「CLIP」を使用して、「DALL-E」の画像をランク付けすることもできます。 7. スケーリングの深さ ブログ投稿では、64層を使用して結果を達成しました。ユーザーが計算を犠牲にして深度をスケーリングしようとするために、 Reformer の論文からリバーシブルネットワークを追加しました ...
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