この回では、機械学習とTensorFlow.jsの基本を理解します。機械学習ライブラリとしてのTensorFlowでできること、機械学習の基本を紹介します。さらに、自身での作業に入る前に、どのようなことが実際可能になっているか、絵文字ハントゲームやパックマンの ...

Googleは2018年3月30日に開かれたTensorFlow Dev Summit 2018にて、オープンソースの機械学習ライブラリ「TensorFlow」をアップデートし、ウェブブラウザで実行できる「TensorFlow.js」や、スマートフォンやRaspberry Piなど小さいパワーのマシンで実行できる「TensorFlow Lite ...

前回は、TensorFlow.jsを活用するにあたり知っておきたい、機械学習の基礎とTensorFlowの基礎を説明し、そして、TensorFlow.jsを使った事例を2点紹介しました。本稿ではその実践として、まずはTensorFlow.jsの基本的な使い方を理解するためのハンズオンを行います。

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Reactと機械学習（特にTensorFlow.js）の融合は、フロントエンドでインテリジェンスを直接提供するという、これまでにないユーザー体験を可能にします。 この融合によって、クライアントサイドの軽量かつリアルタイムな予測・分類・検出などが可能になり、Web ...

近年、AIモデルの軽量化が進み、エッジ端末やブラウザ上でも機械学習推論が可能になってきました。今回はその一例として、TensorFlow.js を活用し、軽量画像分類モデル MobileNet を Webブラウザ上で実行する体験を行いました。 この記事では、開発手順から ...

While you can train simple neural networks with relatively small amounts of training data with TensorFlow, for deep neural networks with large training datasets you really need to use CUDA-capable ...

The WebGL-accelerated library works with the Node.js server-side JavaScript runtime, but isn’t on par with Tensorflow’s Python API Google’s TensorFlow open source machine learning library has been ...

便利で何かと役立つスマートウォッチだが、自分にピッタリのアプリがアプリストアで配信されているとは限らない。しかし、スマートウォッチ用アプリの開発はハードルが高く、手を出しにくい。 そこで、アプリが自作しやすいオープンソース対応 ...