こんにちは、機械学習勉強中のあおじるです。 前回の記事では、医療費データ（160次元）を主成分分析（PCA）してみました。今回は、他の次元削減（次元圧縮）の手法を使って、160次元を2次元に圧縮してみました。 言語はPython、環境はGoogle Colaboratoryを使用 ...

こんにちは、機械学習勉強中のあおじるです。 これまで、全国健康保険協会（協会けんぽ）の医療費データを使っていくつか記事を書きました。 今回は、別のデータとして健診のデータを使ってみました。 データの取得 全国健康保険協会（協会けんぽ）の ...

UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection) is a popular dimensionality reduction technique in machine learning and data science that is widely used for data visualization and clustering. It ...

単一細胞技術の進歩により、組織の構成を高分解能で分析することができるようになった。単一細胞研究で得られた多数の要素の解析に利用可能な次元削減ツールは複数存在する。最近、あらゆるタイプの高次元データを解析するUMAP（uniform manifold approximation ...

I am using UMAP and i have been getting this error. Does anyone know how i can fix it.Thanks flowDF_scaled <- scale(flowDF2, scale = TRUE, center = TRUE) flowDF ...