前回記事でRasberry Pi4でカメラ環境を構築しました。 次にPythonのライブラリ：PiCamera2を使用してカメラモジュールを操作していきたいと思います。なお環境は下記の通りです。 結論として「Rasberry Pi OS32bitだとPiCameraの環境構築はきついためPiCamera2を使用」し ...
この例では、TensorFlow Lite Python APIとRaspberry Pi Cameraを使用してリアルタイムの分類を実行します。 Pi Cameraを使用したTensorFlow Lite Python分類の例。 この例では、Raspberry Pi上でPythonを使用したTensorFlow ...
ここではPythonの cv2 モジュールをグローバル環境にインストールすることを想定しています。必要に応じて virtualenv や venv を使って切り分けた環境で numpy をインストールして進めてください。次に、OpenCV3のビルドに必要なソースコードをダウンロードします。
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