前回は「Boxplot」「Violinplot」「Pairplot」などで、カテゴリと数値の関係を可視化したり、多次元データをまとめて見渡したりしました。 今回は、Seabornのファセット機能を使って、さらに多角的なデータ分析を行ってみましょう。 「JointPlotで散布図と分布を ...

seabornの2回目の投稿はPairplotとJointplotについてです。データ全体もしくは個々のデータがどのような分布をしているのかイメージしやすいのでお気に入りの可視化方法です。 データの準備 今回はseabornで用意されているサンプルデータセットを使用します。

As far as I understand, performing a jointplot for looking at the relation between 2 random variables can be a bit deceptive depending on the context, as the 2D density plot obtained is then a mixture ...

But I have the impression you were suggesting something different. Yes, I'm saying that once the JointGrid is created, you don't have to use its methods to plot things on it. It has an attribute ...