Navigating the ever-expanding world of large language models (LLMs) can feel like juggling too many pieces of a puzzle. Each provider has its own quirks—unique APIs, syntax variations, and specific ...

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自宅で強力なデスクトップPCを使い、LM StudioでローカルLLMを楽しんでいる読者の方は多いのではないだろうか。でも、「出先から非力なノートPCでも使えれば便利なのに」……と、ほとんどの人が思うはず。これを実現したのが今回ご紹介するLM Linkだ。

AIにチャットで質問したり、AIツールを使ってコーディングしたり、LLM APIをアプリケーションに組み込んだりと、LLMは私たちの生活に欠かせない存在となっています。その一方で、生成されたコードがそのまま使えなかったり、ハルシネーションを起こし ...

rinnaやOpenCalm、さらには賢いと噂のELYZAなど、GPU搭載の家庭用PCでも動く日本語大規模言語モデル（LLM）が増えてきた。こうした日本語LLMは、現状ならPythonで動かすのが一般的だが、APIアクセス可能にすることで、さまざまな機器から、より手軽に扱えるよう ...

COLOGNE, Del., Jan. 28, 2025 /PRNewswire/ -- DeepL, a leading global Language AI company, today announced the expansion of its popular API solution with two powerful new features: the DeepL ...

There are countless ways to pose a question, each with its nuances and contextual layers. From the straightforward "what is ..." to the open-ended "how can I ..." the queries can be as diverse as the ...

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同社のLLM開発の方針は、Metaが発表したLlama2などオープンなモデルに対し日本語のデータで追加の事前学習を行い、その上で独自のデータセットを使ってPost-trainingを行うというもの。これにより日本語に強いモデルを開発している。 今回発表したELYZA-japanese ...