Pythonでデータ可視化を行う際、matplotlibとseabornはどちらも強力なライブラリとして知られています。 matplotlibはPythonのデータ可視化ライブラリの基礎とも言える存在で、非常に柔軟性が高く、様々な種類のグラフを作成できます。一方、seabornはmatplotlibを ...

pandas.plot()だけでもさまざまなグラフを作成できる便利なメソッドである。しかし、細かい調整を行いたい時は、matplotlib.pyplotで調整するのが簡単である。今回は、単一のグラフの調整について覚書として記録しておく。（複数のグラフを扱う axes操作は ...

（3）は、2022年のグラフ描画の処理です。 同様にmatplotlib.pyplot.plot関数を使い、Y軸のデータにはリストtmp_ave_prevを指定しています。 このように、matplotlib.pyplot.plot関数の処理を2つ並べると、その2つの系列が同じグラフエリアにプロットされます。