ベイズ統計モデルのPyMC3を紹介します。PyMC3の特徴として「ハミルトニアンモンテカルロ（HMC; Duane, 1987）の自己調整型変種であるNo-U-Turn Sampler (NUTS; Hoffman, 2014) などの次世代マルコフ連鎖モンテカルロ（MCMC）サンプリングアルゴリズム」があります。 なお2022 ...
[using pyro for mnist classification](https://github.com/paraschopra/bayesian-neural-network-mnist) and [tutorial](https://towardsdatascience.com/making-your-neural ...
この記事は書籍「Pythonで動かして学ぶ! あたらしいベイズ統計の教科書」（翔泳社、以下「教科書」と呼びます）を PyMC Ver.5 で実践したときの留意点を取り扱います。 この教科書は、ベイズ統計の基礎理論と、MCMCを用いた事後分布・事後予測の推定を、初学 ...
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