Pythonでデータ分析を行う際、CSVと並んで頻繁に扱うのがMicrosoft Excel形式（.xlsx）のファイルです。Pandasライブラリの「read_excel()」関数を使用することで、Excelブック内の特定のシートや、必要な列だけを効率的にDataFrameとして取り込むことが可能になります。

筒井 （@ryu22e） です。2024年2月の 「Python Monthly Topics」 は、Excelの新機能Python in Excelについて紹介します。 なお、Python in Excelは本記事執筆時点 （2024年1月29日） ではプレビュー段階です。正式版リリース時には仕様が変更される可能性があります。 誰向けの ...

PythonでExcelデータを使った予測モデル作成をおさらいとしてまとめます。 # サンプルデータ作成 import pandas as pd from datetime import datetime, timedelta # サンプル時系列データ作成 dates = pd.date_range(start='2020-01-01', end='2023-12-01', freq='M') ...

本書は、プログラミング言語「Python」を使ってExcelデータを自動処理するテクニックを解説した書籍です。 Excelデータを自動処理するには「VBA」を使うのが最も手軽ですが、環境や目的、作業の種類によってはPythonを使ったほうがよい場合もあります。

最初に、PythonとExcelで「どちらが気軽に使えるか」を比べてみよう。言うまでもなく、Excelを使う時は、スプレッドシートのセルにデータを入力し、マウスで操作を選んでいくというスタイルだ。これに対して、Pythonはエディタでプログラムを書いて実行する ...