ヒューマノーム研究所・代表の瀬々です。 今回は、機械学習モデルを作成したあと、そのモデルの性能を評価する指標・ROCカーブ (Receiver Operating Characteristic curve）とAUC（Area Under the Curve）について解説します。AUCの計算のもととなるROCカーブの形から、より ...
今回は、機械学習モデルの性能評価に欠かせない「ROC曲線」について、信頼区間の計算をPythonを使って実装する方法を解説します。信頼区間を可視化することで、モデルの性能の不確実性をより深く理解できるようになります。 1. ROC曲線と信頼区間とは？
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