株式会社NTTドコモとNTT株式会社は3月2日、分散配備された遠隔GPUリソースと5Gネットワークを、広帯域・低遅延を特徴とするIOWN APNを介して接続する「INCエッジ」を活用し、低遅延なAI映像解析の実証実験に成功したと発表した。

通信業界のAI推進は、より重要な段階に入っている。チャットボットや分析ダッシュボード、特定領域に限定された自動化ソリューションを試行錯誤してきた数年を経て、AIの活用はネットワーク管理、ソフトウェア開発、カスタマーサービスへと統合されつつあ ...

ソニーネットワークコミュニケーションズが、Googleが実施するISP認定プログラム「Verified Peering Provider」（VPP）において、最高評価にあたる「ゴールド Verified Peering ...

NTTドコモとNTTは2026年3月2日、分散配備された遠隔GPUリソースと5GネットワークをAPN（全光ネットワーク）で接続して、AI映像解析を低遅延で行う実証実験に成功したと発表した。「In-Network Computing（INC）」技術で、ネットワーク側で通信とAI推論処理の両方を制御することで、遠隔地のGPUリソースを用いても映像データを低遅延に解析できることを確認した。この実証をもっ ...

Amazon Threat Intelligenceは、ロシア語話者の脅威アクターが商用生成AIを活用し、55カ国600台超のFortiGateを侵害したと公表した。AWSのユーザーや情報システム部門が取るべき対策を整理する。

AI推論処理の分散実行は、従来、アプリケーションやサーバー側で制御されることが一般的であり、ネットワークは主にデータ転送を担う役割にとどまっていた。そのため、推論処理に用いるGPUリソースの配置や通信遅延がサービス品質に大きく影響し、通信遅延の面で有利である地理的に近い場所にある計算リソースの利用が前提となるなど、柔軟なリソース活用には課題があった。

MLOとは「Multi-Link Operation」の略で、Wi-Fi 7の目玉の技術とも言えるもの。6GHz帯、5GHz帯、2.4GHz帯と異なる複数の帯域を束ねて利用することで、速度や遅延を改善できる、とされている。

AI（人工知能）エージェントやフィジカルAIの普及に伴って、企業ネットワークに求められる要件が根本から変わろうとしています。「従来の固定的な帯域設定や画一的なサービスでは、AI時代の企業ニーズに対応できない。インターネットを超える大変化が訪れる」と、 ...