世界最先端のAI技術「特徴量自動設計」で、企業のデータ分析・利活用を革新する業界リーダーのdotData, Inc.（本社:米国 カリフォルニア州、CEO:藤巻 遼平、以下 dotData社）は、データ前処理から特徴量生成、予測スコア算出までのパイプライン運用を支援する ...

門脇 （@satoru_kadowaki） です。2025年8月の 「Python Monthly Topics」 は、データパイプラインやワークフロー、ETLで利用されるワークフロー・ フレームワーク[1]「Prefect」 について紹介します。 [1]「⁠ワークフロー・ フレームワーク」 という表現について：同様の ...

製品・サービスの開発業務効率化や成長支援を行なってきたFBP Partners合同会社(東京都武蔵野市、代表社員:大水淳也、以下 FBP)は、シンプルで直感的、優れたユーザーインターフェースにより、データパイプライン構築・運用コストの大幅な削減を可能とする ...

クラウドネイティブな構築、テスト、デプロイを容易にし、リアルタイムデータ処理へのシフトを加速 米国テキサス州オースティン、2022年10月4日（現地時間）-Data in Motion（動き続けるデータ）のリアルタイム活用を実現するためのデータストリーミング ...

「Streamlit」は、データ分析やデータサイエンスに不可欠な可視化アプリケーションを、Pythonだけで迅速に構築できる次世代フレームワーク。本書は、「Streamlit」の基本的な使い方から、「Snowflake」との連携によるデータ管理や大規模言語モデルを使った ...

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：小野悟、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「データパイプラインツールの世界市場：コンポーネント別 （ツール、サービス）・ツールの種類別・用途別 ...

吉田真也氏：ここからは我々が構築したデータパイプラインの各構成要素についてご説明いたします。はじめにKafkaに送信するデータのプロトコルですが、HBase 0.94のクラスターへのReplayerが1.2.5のClientに依存しないように、Protocol Buffersを用いて独自に定義します ...