航空機主翼の解析計算コストが10分の1で済む（出所:東北大学）東北大学流体科学研究所などの研究チームは、多目的ベイズ最適化（MBO:Multi-objective Bayesian Optimization）を用いて大型旅客機の主翼を自律設計する手法を開発した。従来比10分の1以下の計算回数で、空気抵抗と重量を最小化した形状を導出できる。水素・アンモニア燃料機など次世代航空機開発の加速が期待できる ...
Databricks' KARL agent uses reinforcement learning to generalize across six enterprise search behaviors — the problem that breaks most RAG pipelines.
Many enterprise RAG pipelines handle one type of search well and fail silently on the rest. Databricks on March 4 released a new agent called KARL, or Knowledge Agents via Reinforcement Learning, that ...
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