機械学習では、データセットの深い理解が必要で、そのデータを理解する方法として、最も効率的なのが「データの可視化」することです。人はだれでも図や絵で見たほうが理解が深まりますからね。 そこで、大規模データの可視化を効率的かつ簡単に ...

グラフによる可視化は、データ分析の第一歩です。Pythonでグラフ作成に用いる定番のライブラリが「Matplotlib」です。様々な種類のグラフが作成でき、表示する色をはじめ、各種書式も設定できます。

皆さんはデータを分析するときに、ある状態の数量などの遷移を可視化したい（たとえばWebページのPVやサービス利用ユーザのクラスタの時系列変化など）とき、どんな可視化を検討しますか。 いろいろあると思いますが、Sankey Diagramは代表的な手法のひと ...

会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 上記以外に、機械学習を実装するときに使うPythonのオープンソースのライブラリもあります。代表的なものがscikit-learnです。 scikit-learnは開発が活発に行われているため、改善が高速に進み ...