人工知能技術の飛躍的な進化、とりわけ大規模言語モデルやコード生成AIの発展により、プログラミング言語という専門的な知識を持たずとも、誰もが自然言語で必要なアプリケーションを構築できる時代が到来しつつある。この技術的特異点とも言える状況下で、月額課金を前提とした従来のSaaSビジネスモデルの終焉を予測する声は少なくない。ユーザー自身が自社の業務に完全にフィットした独自のツールをその場で瞬時に生成でき ...

AI導入が世界的に加速するなか、日本企業は依然として大きなスキルギャップに直面している。外部ベンダー依存の構造、データ活用の遅れ、そしてAIを使いこなす人材の不足。一方で、働き手の価値観は急速に変化し、ワークライフバランスやスキル習得の重要性が高まっ ...

今回、「Leadership Live Japan」に出演するゲスト、株式会社電通デジタルCAIO最高AI責任者兼執行役員の山本覚氏をお迎えし、CAIOのキャリアや仕事観、やりがい、魅力などについて語っていただきました。

日本企業が本格的にデジタル化へ舵を切る中、IT人材の獲得競争はかつてないほど激しさを増している。サイバーセキュリティ、データエンジニアリング、AI、クラウド、グローバルシステム導入――いずれの領域でも深刻な人材不足が続き、優秀な人材は複数の企業から同 ...

今回、「Leadership Live Japan」に出演するゲスト、日本マクドナルド株式会社テクノロジー本部執行役員CTO（チーフテクノロジーオフィサー）の杉林隆彦氏をお迎えし、CTOのキャリアや仕事観、やりがい、魅力などについて語ってもらいました。 杉林氏のCTOとしての仕事観、やりがいや挑戦、キャリアストーリーは以下の通りです。 日本マクドナルド CTO・杉林氏は、テクノロジーがレストラン体 ...

量子コンピューターの話に入る前に、そもそもコンピューターの「計算」とは何かを押さえておくと理解が一気に楽になります。私たちが日常的に使うスマホやPC、そして企業のサーバーは、基本的には「情報を決まった手順で加工し、答えを出す装置」です。入力があり、処 ...

生成AIの普及で、コードの生成、リファクタリング、雛形作り、ユニットテストのひな型作成までが一気に高速化した。すると一見、品質も上がりそうに見える。しかし現場で起きやすいのは逆で、リリースの頻度が上がり、変更の量が増え、結果として「テストが追いつかない」状況が常態化する。これは人手が足りないという単純な話ではなく、構造的な問題だ。

Throwing money at fancy tech won't fix your data; you need a culture where people actually own the quality and definitions of ...

Large AI firms make huge investments and project tripled revenues, and some critics worry about the cost to the end customers ...

미 언론사 악시오스에 따르면 국방부는 최대 2억 달러 (약 2,900억 원) 규모의 앤트로픽 계약을 종료하고, 방산업체와 협력사에 펜타곤 관련 업무에서 앤트로픽의 ‘클로드 (Claude)’ 모델을 사용하지 않는다는 점을 ...

Customers with cloud services can now choose from three tiers of support, some of which will now be provided by AI.

Stop building "one-size-fits-all" tech stacks that nobody actually likes; use modular building blocks governed by smart policies to give teams speed without the chaos.