近年の論文では、アルゴリズムによる価格設定がゲーム理論の視点から研究されている。ゲーム理論とは、経済学とコンピューター科学の接点に位置し、戦略的競争の数学的に分析する学際的分野だ。制御された環境において、価格設定アルゴリズムがなぜ失敗するのかを探るためひとつの手法となっている。
Databricks' KARL agent uses reinforcement learning to generalize across six enterprise search behaviors — the problem that breaks most RAG pipelines.
MicroGPTは作者のAndrej Karpathy氏によるとLLMをどこまで簡素化できるのかを10年にわたり追求した集大成とのことで、依存関係のない純粋なPythonで書かれた200行の単一ファイルのみであるにもかかわらずGPTに学習と推論を行わせることができます。動作原理についてはAndrej氏のブログで説明されていますが、より初心者向けにスクリプトを用いたインタラクティブな解説を行っている ...
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