Pythonで、pandasのDataFrameの複数列の文字列を結合する方法を2つご紹介します。 使用するサンプルのDataFrameは下記です。 import pandas as pd address1 = [['神奈川県','横浜市鶴見区','鶴見中央'],['宮城県','仙台市','青葉区本町'],['東京都','大田区','蒲田本町']] df1 = pd ...
こんにちは。新卒3年目のKです。 厳密な定義は一旦置き、本記事で使用するメモリエラーの定義は、「プロセスに割り当てられたメモリ（RAM）の残容量を超えるメモリ使用があった際に起こるエラー(PythonではMemoryErrorと表記)」とします。 メモリエラーの ...
最初に「DataFrame」を理解しよう pandasを使う上で最初に押さえておきたい知識が「DataFrame」です。各種分析などのデータ操作を行うためのオブジェクト（DataFrameオブジェクト）です。 図1 のような構造で表形式のデータを保持します。加えて、各種属性やメソッドも備えています。
Python in Excelのメリットをもう少し掘り下げてみましょう。まず取り上げたいのがxl関数です。xl関数を使うと、セル範囲、名前を付けた範囲、テーブル、そしてPower Queryから簡単にPandasのDataFrameを作成することができます。
門脇@satoru_kadowakiです。今月のPython Monthly Topicsでは、Rust製の高速データフレームライブラリ Polarsについて紹介します。 Polarsとは Pythonでデータ分析に使用される主なライブラリに pandasがあります。Polarsはpandasと同様にデータフレームというデータ構造 ...
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