デジタルマーケティング分野でデータ基盤ソリューションを含めさまざまなDX関連ソリューションを提供する株式会社aix ...

代謝疾患や慢性疾患の長期的な健康管理は、米国の医療制度における最大のコスト負担となっている。2021年6月にアンバー・ニガムとジー・サンが創業したBasys.ai（ベイシス）は、ディープラーニングアルゴリズムを用いて「病院における医師の臨床意思決定 ...

三菱電機は10月14日、車載機器や産業用ロボットなどの組込機器上で実現する推論処理に必要な事前学習時間とメモリ量を短縮・削減した「ディープラーニングの高速学習アルゴリズム」を開発したと発表した。 同社では、2016年2月に発表した「コンパクトな ...

日本のディープラーニング市場は、2024年から2033年までに18億2,750万米ドルから299億8,600万米ドルに達すると予測されており、2025年から2033年の予測期間にかけて年平均成長率（CAGR）が 36.5％で成長すると見込まれています。 ディープラーニングは、人工知能 ...

アルゴリズムを利用した意思決定が爆増している。機械学習アルゴリズムから市場設計メカニズムや政策受益資格ルールまで、そしてビジネスから公共政策まで、アルゴリズムが雨後の筍状態だ。アルゴリズムによる意思決定は面白い性質を持つ。意思決定 ...

近年のAIは、人間が手を加えなくてもコンピューターが自動的に大量のデータからそのデータの特徴を発見する「ディープラーニング(深層学習)」という学習手法で動いています。このディープラーニングは、コンピューターゲームに代表されるリアルタイム ...

ディープラーニングでの、データとニューラルネットワークが大規模化していくにしたがって、トレーニングで利用するハードウェアにはスペックの高いものが求められる。 モデルのトレーニングに特化したGPUの利用がベストだとしても、そのコストが ...