Python is convenient and flexible, yet notably slower than other languages for raw computational speed. The Python ecosystem has compensated with tools that make crunching numbers at scale in Python ...

Juliaを使いはじめて良いなと思った所はPythonのライブラリが使えることです。当然ながら全く同じ事ができるわけではないですが、Data Scienceでよく使われるものがJulia上でもちょっと知ればできるのは大きいです。 今回はNumpy「も」Julia環境で使いながらJulia ...

Numpyの機能の中でも線形代数（Linear algebra）に特化した関数であるnp.linalgについて紹介します。 基本的なNumpy操作は別記事をご確認ください。 線形代数で必須の部分だけ上記記事から情報を抽出しました。 2－1．Numpy配列：np.array() Numpyでの配列はnp.array()で ...