Model-based Deep Convolutional Face Autoencoder for Unsupervised Monocular Reconstruction, ICCV 2017
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Model-based Deep Convolutional Face Autoencoder for Unsupervised Monocular Reconstruction, ICCV 2017
In this work we propose a novel model-based deep convolutional autoencoder that addresses the highly challenging problem of reconstructing a 3D human face from a single in-the-wild color image. To this end, we combine a convolutional encoder network with an expert-designed generative model that serves as decoder. The core innovation is the ...
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