Reinforcement Learning
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Reinforcement learning is a machine learning training method based on rewarding desired behaviours and/or rejecting undesired ones. Using this method, the digital agent learns through trial and error to behave in an environment by performing certain actions to achieve one or more objectives. The agent measures how close it is to reaching the objectives with each action and, with time, learns to adopt strategies using the actions that bring it closer to the goal. This learning method has been ado
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